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AI 아이디어 실험·현장 검증

될 것 같은 아이디어보다
실제로 써보고 남긴
결과.

여기는 완성품 전시장이 아닙니다. 어떤 문제를 봤고, 무엇을 예상했으며, 직접 써보니 무엇이 됐고 실패했는지를 함께 기록합니다.

실패도 결과로 기록직접 써본 뒤 판단사업화 전환 시 실험 중단
01 / 실험 목록

성공과 실패를 함께 남기는
실험 기록.

아래 항목은 Lab 데이터 구조와 경험을 검토하기 위한 sample입니다. 실제 검증 완료를 의미하지 않습니다.

02 / 현장 검증 방법

화면이 아니라
실제 맥락에서.

캠핑하는 프로그래머는 HBKR의 첫 Vertical Field Lab입니다. 프로토타입이 사용자의 시간, 오류, 행동을 실제로 바꾸는지 관찰합니다.

01

기존 방식 기록

AI 없이 현재 어떻게 하는지 기록합니다.

02

검증 방법 정하기

조건, 참여자, 측정 방법을 고정합니다.

03

직접 사용

실제 현장에서 프로토타입을 사용합니다.

04

사용 행동 관찰

오류, 우회, 과신과 중단을 기록합니다.

05

기존 방식과 비교

기존 방식 기록과 결과를 비교합니다.

06

계속할지 결정

Release, Iterate, Archive를 결정합니다.

실험은 자발적 활동자발적 참여

학습·실험·검증

가설이 틀릴 수 있고, 실패와 Archive가 정상 결과입니다. 참여가 기업의 무료 상업 노동으로 전환되지 않습니다.

공동 결과물 권리기여자 확인
사업화 가능성이 보일 때멈추고 계약부터

가치가 생기면 경계를 멈춥니다.

Commercial Candidate가 되는 순간 IP, Contributor, Compensation을 확인하고 별도 Scope와 계약 없이는 진행하지 않습니다.

상업 작업 전환 원칙유료 프로젝트 후보